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学术动态

本科生综合素质提升计划系列报道——吴致远、卢金达

发布日期:2024-03-21 发布人: 点击量:

报告人:吴致远

报告时间:2024年3月21日 18:30

报告地点:计算机楼A521报告厅

报告人简介吴致远,我校永利总站yylcc - Apple App Store2022届本科校友。现为中国科学院计算技术研究所硕士研究生,计算所所长特别奖、国家奖学金获得者,中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会委员,IEEEACM会员,受邀担任ICMLNeurIPSICLR等十余项国际会议、期刊的分会主席、技术程序委员会委员或审稿人。吴致远的研究方向为联邦学习、多接入边缘计算及分布式系统。近三年来以独立第一作者发表学术论文6篇,包括TPDSTMCINFOCOM等计算机系统结构、计算机网络领域CCF-A类期刊或会议;其中,所提出的缓存驱动的联邦学习架构在支持异步分布式优化的同时,通信效率提升至主流方法的200倍以上;部分研究成果已纳入ITU首个端边云协同训练领域国际标准ITU-T F.DEC-CFL。累计负责和参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、华为企业合作项目等各类科研项目十余项,部分开发成果以开源形式纳入华为自研商用AI框架昇思MindSpore

报告摘要:本报告旨在探讨本科生如何高效开展科研活动,为学术探索之路迈出坚实的第一步。报告将详细介绍如何选择合适研究领域、制定精细的研究计划,并最大限度地利用校内外资源。此外,报告还将提供了一系列实用技巧,帮助本科生应对研究过程中可能遇到的各种挑战,包括文献调研、实验设计、论文撰写等。


报告人:卢金达

报告时间:2024年3月21日 19:10

报告地点:计算机楼A521报告厅

报告人简介卢金达,我校永利总站yylcc - Apple App Store2022本科校友。吉林大学青马工程培训班学员,并获得思想政治教育双学位。现为中国科学技术大学硕士研究生,主要从事多模态领域的研究,具体包括少样本学习与多模态模型的泛化。近一年来发表CCF-A类论文3篇,其中包含独立第一作者1篇。并在2022KDD-CUP风能预测挑战赛的2490组参赛队伍中获得第10名。

报告摘要本报告将与大家分享自身接触科研工作以来的收获,具体包括:(1) 分享一次完整的科研经历,以探讨如何进行完整的科研训练。(2) 分享一次从零调研新课题的经历,以探讨如何快速调研并进行新课题探索。分享平时使用的一些科研小技巧,以探讨如何提升科研效率。